第6巻 — AIエージェント・オーケストレーション
AI・IT実践シリーズ（AI Engineering Series）
フロンティアモデルで設計し、ローカルAIで組織能力のベースラインを継続的に底上げしていく
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| シリーズ | AI・IT実践シリーズ |
| 発売日 | 2026年6月7日 |
| 価格 | ¥800 |
| 対応UC | 260505-001 |
| 購入 | Amazon（Kindle）で見る |
概要
AIエージェントは、補完ツールから自律実行のブラックボックスへと変わった。実行権限を持つ AI が日常作業に入り込んだとき、失敗はログ・差分・コスト・安全性の問題として運用負荷になって積み上がる。観測しなければ制御できない。
本書は、複数の AI エージェントを役割分担で動かし、組織能力のベースラインを継続的に底上げしていくための実践設計書である。Claude Code を文脈制御型、Codex を構造実装型、OpenCode・ローカル AI をローカル実行型エージェントとして位置づけ、それぞれに作業境界・実行ルール・停止条件を設計する。クレジット枯渇に備えるフォールバックチェーンを敷き、観測可能性（オブザーバビリティ）を中心軸に運用ループを回す。個人実践のログから抽出した8件のケーススタディを通じて、AI エージェント運用の最低品質ラインを個人環境で確立し、組織応用へ橋渡しする。
検証したユースケース（260505-001）
- Claude Code × マルチ AI エージェント（Codex / Gemini / Devin / ローカル LLM）の分業設計
- フォールバックチェーン・Git worktree によるエージェント別作業分離・オブザーバビリティ設計